大数据技术 – 曙光瑞翼教育

交通拥堵评价技术项目构建了北京市交通拥堵评价指标体系和方法，开展现有评价数据的采集和调研，进行北京市年度交通拥堵评价。

对基于不同终端标准的各类传感器进行柑橘物联网接入设计与开发，以使其支持从数据采集终端到M2M平台的标准通讯接口协议WMMP-T，实现传感器网络与M2M平台的通信，完成柑橘生产环境信息的采集、传输和共享。

城市路网可靠性评估关键技术是科技部“十五”国家重大攻关项目。路网可靠性是衡量城市路网，特别是在大型活动情况下，交通系统功效的重要指标。

城市交通拥堵点段识别关键技术研究"是北京交通发展研究中心的项目，本项目以“准确识别城市重点交通拥堵点段”为最终目标，以开展前期数据分析和方法研究为基础。

交通与环境数据共享技术和区域交通排放监测及预测关键技术研究”是科技部"863"项目。本项目旨在降低交通对环境的污染的基础上，通过采集交通运行和排放数据并对数据进行挖掘分析，重点开展交通运行数据与环境数据共享关键技术及区域交通排放监测及预测技术的研究。

多方式交通运行的协同组织与控制是科技部 973 项目。本项目研究既定供给和需求下路网交通流状态演化规律，建立多方式交通网络交通状态协同控制理论。

智能交通系统数据管理技术研究”是科技部“十五”重大科技攻关项目。项目组针对交通管理中心缺乏系统化的 ITS 数据管理体制和方法的问题，开发有效的 ITS 数据管理技术，加强数据资源的共享和交换，实现 ITS 数据的全面管理和整合，满足终端用户的数据需求。

中科院计算技术研究所在体系结构、大数据、云计算、人工智能等方向国际领先。规划和实施过多个国家级的重大科研项目，具有跨学科的知识储备，执行过在“973”、自然科学基金重大仪器等生命科学和信息学交叉的科研任务。

大数据融合（Big data integration, BDI）是把来自动态数据源的大量异构的数据联系或整合在一起。现存的数据挖掘中的数据仓库技术对于处理这种情形是没有效率的。

当今信息技术是建立在信息获取、信息传输和信息处理三大基础之上的技术，与之相对应的就是传感技术、通信技术和计算机技术，它们分别构成了信息技术系统的感官、神经和大脑。