近日，曙光瑞翼教育合作中心董事长谢鸥受邀在广东石油化工学院图书馆报告厅开展了《人工智能产业发展与人才培养》报告会，与会人员包括广东石油化工学院机关处室负责人、各二级院（系）领导班子、各院（系）教研室主任、各专业骨干教师。本次报告会由广东石油化工学院教务处刘处长主持，谢总主要从人工智能的发展历史、大数据与人工智能的应用、大数据与人工智能的技术与能力要求等三大方面进行阐述。
谢总作为人工智能领域的专家，在信息行业已有20余年的工作经验，主攻技术、产品、教育管理等方面。报告开始，谢总首先用四张上升趋势图说明了人工智能发展的热门程度，并举例说明人工智能在部分领域取得了突破性的进展。
人工智能的发展要追溯到上世纪50年代，当时首次提出了人工智能这个概念，80年代后，人工智能达到了发展的第一个高峰期，美国和日本在80到90年代投入了巨大的资源去开发人工智能，但是发展进程缓慢，直到2011年，深度学习算法的出现和大数据的应用，才使人工智能取得了突破性进展，谷歌研发的阿尔法狗第一次打败人类，进入第二个高峰期。但是谢总认为，目前的人工智能仅属于“弱人工智能”，它并不具备人类的自主意识。
而人工智能和大数据密不可分，人工智能的发展离不开大数据。谢总在会议上主要讲了大数据与人工智能应用的三个领域：
医疗领域：可以根据病历预测疾病的发生，还能帮助药学家研究靶向药物，对癌症的治疗起到了极为重要的作用，这些将会大大延长人类的寿命。
金融领域：人工智能在金融领域的应用是目前众多领域之中最多的，因为金融领域十分注重效率问题，招商银行在2016年推出了一款智能投资产品，名为摩羯智投，这款产品用机器代替传统人工，为投资者提供理财服务，这都是人工智能带了的巨大效益。
无人驾驶领域：美国谷歌公司作为无人驾驶汽车领域的佼佼者，在14年推出了自己的无人驾驶汽车，这款汽车没有方向盘和刹车，由人工智能代替人来操控汽车，但是谢总认为，按照目前的技术，无人驾驶系统更多的是作为一种辅助功能。
中国人工智能产业当下的目标是产值要达到1500亿元，而未来则要超过一万亿，带动相关产业的产值要超过十万亿。随着大数据和人工智能的发展，谢总认为有一部分就业岗位会被取代，其中有两类岗位最容易被取代，一是具有高度流程且重复的岗位和服务业中比较简单的工作，比如工厂的流水线工作、客服人员、导游等；二是比较容易实现数据化的工作，比如银行的柜员。
对于广东石油化工学院准备新增的专业——人工智能专业，谢总提出了自己宝贵的意见： 1、要从实际出发，根据学生的水平来设计课程； 2、领导学生在实践中学习算法的运算、数学公式等； 3、教会学生如何使用这些相关技能、技能使用的场景，这个应该作为应用型本科院校的重点。 目前中国大数据与人工智能人才非常稀缺，所以培养应用型本科生能尽快弥补这方面的空缺，推动我国人工智能的发展。
至此，报告会圆满结束。大数据与人工智能作为一门新学科，社会空缺巨大，亟需大量人才补充，相信曙光瑞翼教育与广东石油化工学院的校企合作、产教融合、协同育人的高校教育模式能在不久的将来，为社会培养出一批批优秀的人才，推动社会、国家的发展。