2019年第十六届“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛重庆市选拔赛获奖情况于近日揭晓，重庆第二师范学院数信学院2017级信息与计算科学专业（曙光瑞翼大数据学院）学生管树林、李洋、郭红利、万莉团队的作品——《基于OpenCV+Dlib的人脸特征技术在课堂质量监控中的应用》不负众望，在本次挑战杯496件入围决赛作品中脱颖而出，获得重庆市“挑战杯”特等奖，这是“瑞翼工坊”团队在大学生科技创新方面的又一重大奖项。
在此次全国大学生“挑战杯”竞赛期间，“瑞翼工坊”小组团队一触及发，过五关，斩六将，经过院级筛选、校级初选到重庆市选拔赛，力挫群雄，最终获得重庆市“挑战杯”特等奖，打破了校级记录，并即将代表重庆市征战全国总决赛。
如何利用计算机对课堂质量进行实时把控也成为当前研究的热门话题。因此，“瑞翼工坊”小组团队紧随时代热门，利用人脸特征技术，挖掘教学实施过程中的客观数据，研究人脸特征规律及其对教学质量的影响，旨在将人脸特征技术带进课堂、服务于课堂，提高课堂的质量，促进课堂教学质量的改革。
“瑞翼工坊”小组成员李洋在得知获奖后说：“我们利用opencv进行视频取帧转换成图片，对图片进行灰度处理，就能够大概监测图片是否有人脸。然后利用dilb库自带的68点特征技术在人脸上生成平均脸，一直拟合，直到每一个点准确定义，最后通过实际点与点之间的参数与定义的表情参数做对比，通过实际数据判断人脸部表情的变化。比赛很苦，但贵在坚持。比赛的成功离不开团队共同努力和校企合作班老师的共同指导。通过此次比赛，我们也学会了运用opencv进行图像处理，同时对python也有了更好的理解和体会。”
“瑞翼工坊”小组成员李洋在得知获奖后说：“我们利用opencv进行视频取帧转换成图片，对图片进行灰度处理，就能够大概监测图片是否有人脸。然后利用dilb库自带的68点特征技术在人脸上生成平均脸，一直拟合，直到每一个点准确定义，最后通过实际点与点之间的参数与定义的表情参数做对比，通过实际数据判断人脸部表情的变化。比赛很苦，但贵在坚持。比赛的成功离不开团队共同努力和校企合作班老师的共同指导。通过此次比赛，我们也学会了运用opencv进行图像处理，同时对python也有了更好的理解和体会。”
学生、老师、工程师和专家混编的师资团队参与的真实或者仿真立项的项目，同学们拥有了更多的机会将专业理论知识应用到实践中，这样就能有效地增强学生解决复杂工程问题的能力与技术应用能力，激发学生学习兴趣与创新力，为学生未来的职业规划道路奠定了良好的基础。此次大赛获奖是“瑞翼工坊”小组团队共同努力的结果，也是“百校工程”产教融合的成果体现，预祝重庆第二师范学院的优秀学子在全国赛中再获佳绩。