曙光瑞翼教育

根据经济合作与发展组织的调查，尽管过去10年新技术呈火山爆发式的增长，但生产力相比前10年却在减缓。据相关人士分析，这是因为新流程的龟速前行，没有跟上新技术的快步发展。在餐饮行业，Airbnb颠覆传统酒店行业，创建出了新的业务模式，在不到10年的时间里增长到了300亿美元的市场估值。这就是数字化转型创造商业价值的最好例证。数字化转型是指通过人员、流程和技术的创新使用进行业务转型。在此基础之上，敏捷性、云和DevOps的优势将可获得更广泛的关注，进而加速应用和服务的开发和部署，减少缺陷和精力浪费。其中，敏捷基础设施和云交付模式的最大优势在于它们能够为企业提供最出色的商业见解和最创新的理念，推动企业开展自己的技术项目。这相当于让那些具有最佳理念的企业，能够通过开拓创新实现目标。

IT的口头禅将从事半功倍转向更快完成更多工作。企业面临着巨大的转型压力，要求他们实施独具创新的新应用和平台来支持其业务的方方面面。越来越多的IT高管正在采用“灵活”方法，从一开始就与业务部门合作，并定期听取他们的反馈。IT必须重新思考他们的流程，重新培训其员工的技能，其首席信息官必须成为一名“业务”首席信息官，而不是成本中心经理。

市场正在改变过去的技术资产购买模式。企业正在重新思考其在基础架构和服务方面的IT采购模式。这会受到降低成本、提高灵活性、以及加快实现云和托管服务的价值等优势的影响。

据Gartner研究副总裁EdAnderson表示，云优先战略是在快速发展的商业世界中保持竞争力的基础。亚洲市场一直在快速采用这一方法，并在今年的云就绪指数(CloudReadinessIndex)中处于全球领先位置。事实上，在可预见的未来，主要云模式将为混合云，因为大多数人虽然都了解云的敏捷性优势，但却不愿意在当下完全迁移到公有云。

因此，整个亚太区的IT经理将会侧重于发展云监控、云工作负载执行和安全管理、以及云容量管理方面的技能。向不同厂商购买基础设施，然后通过管理软件将其整合在一起将不再是选择。IT部门将会采用融合系统，以提供基础设施及服务。这些优势将使企业能够组合融合解决方案与云管理门户(VMwarevRealize)，通过单一管理界面为公有云、私有云和混合云提供预先设计的方法，从而进一步降低成本并优化基础设施运营。

对于双模IT的定义： 模式1：传统 — 强调安全和准确; 模式2：非线性 — 强调敏捷性和速度。由于混合云在未来几年将会保持作为主要模式，因此双模IT在未来将非常必要。虽然许多人可能希望能够简单地废除传统应用堆栈并重新开始，但事实是，要实现业务连续性，仍然离不开充分了解且享有可靠支持的关键任务系统。IT必须要能够管理这两种模式，并实施能够将二者连接在一起的系统。融合基础设施解决方案能够现代化模式1系统，并通过编排和云就绪接口连接模式2系统。从存储角度来看，能够充分利用来自这两种IT模式的数据非常重要，因此企业将更多地考虑能够弥合这两者之间差距的系统。这意味着，企业需要具备呈现云协议的能力，需要能够在本地或公有云中进行实例化以及加速这些环境间数据移动的能力。

虽然双模运营需求可能被视为一种必要的麻烦，但企业不能容忍以宝贵的业务洞察作为代价，使数据滞留在模式1孤岛中。诸如PentahoDataIntegration等工具，能够将模式1的数据仓库与模式2的非结构化数据组合在一起，以便为用户提供其所有数据的清晰视图。这些工具无疑将会受到客户的极大青睐。

根据对电力、冷却、占地空间、维护和易管理性方面所做的5年预测，多TB闪存每位的总体拥有成本已低于机械硬盘。针对所有闪存的成本争议已经消除，您不必再与用户争论其数据是1级还是2级。因此，分析师预计，随着向闪存的迁移加速，2017年闪存的收入将会超过机械硬盘。

数据的价值正变得越来越高。最新IDC研究揭示，53%的企业认为大数据和分析非常重要，并将在不久的未来采用或计划采用它们。企业正在寻找新的途径来关联和合并不同来源的数据，以获得更多洞察信息，同时将旧数据重新用于不同的用途。高度颠覆性的互联网企业为我们带来的一个明显的经验教训，便是有效运用数据至关重要。其中许多企业究其本质，就是数据、简单的接口和有洞察力的业务逻辑这三点。传统企业现在认识到，他们没有尽可能有效地利用其宝贵的数据。为了确保有效管理这一数据和保持可访问性，IT需要创建一个集中式数据中枢，以更好地管理、使用和保护其数据。这一集中式中枢将由对象存储构成，后者需要能够扩展到传统存储系统限制之外，从不同来源获取数据，并支持跨公有和私有云及移动设备进行搜索。将这称之为“企业所知一切的存储库”，并认为企业不再需要采用让这些潜在重要数据散落在他处的归档或备份系统。

随着企业尝试预测会对其业务造成影响的事件，预测性分析正变得越来越普及。伴随这一趋势，内存数据库和流分析平台的使用将会显著增加，以提供对发展趋势的实时分析。实时分析将与Hadoop分析相结合，以支持开展进一步分析，结果将存储在对象存储中，以便未来分析之用。诸如Pentaho等分析工具将能够组合不同来源的结构化和非结构化数据，以提供全方位的分析视图。

IT与OT的融合运行技术(OT)数据可能是来自传感器或日志的数据，它能够增强来自IT的数据，帮助相关人员对事件或流程获得更全面的了解。它将是智能银行、智能零售、智能交通、智能制造等的基础。零售商在这一方面已经走在了前列，正在将来自店内传感器和社交媒体的运营数据整合在一起，以优化采购和供应链系统。更多企业将寻求诸如Pentaho的数据整合工具，以整合其IT与OT数据。

物联网将会影响我们生活的方方面面，尽管它可能不会成为未来一年亚太区的主要趋势，据悉，IT和OT与分析的集成是第一步。如今，物联网需要具备深厚领域专业知识的数据科学家和研究人员，大多数项目都处于概念验证阶段。2017年，相关企业将开始获得实施物联网项目的秘诀，如火车即服务，工业4.0等。而对于明年的趋势，将由明显的企业需求所驱动，即由亚太区引领，兑现数字化转型的所有承诺。无论哪个行业，随着企业享受到数字化带来的全新收入来源、效率和可能性优势，IT都会发生根本性转变。