光伏行业大数据
发布时间:2017-04-30


单位:湖北大学

1. 项目简介

信息技术与光伏产业的结合是发展的必然趋势。智能光伏解决方案对于光伏电站成本的降低、效率的提升有明显的推动作用。通过各种方式期望借助大数据让光伏电站产生最高效益,借助大数据和高性能计算技术,以云服务的方式为行业提供免费平台,助力投资商、开发商全面管控新能源投资风险。

上述课题的目标,通过脱密大数据,推动光伏产业应用规模的扩大和管理水平的提高,并为光伏产业的发展提供科技支撑和公共服务平台支撑,从而促进产业结构调整、解决环境污染,以及进一步提升传统支柱产业和发展战略性新兴产业。

2. 应用成果

依托大数据中心,结合光伏自身行业特点,提出拟开展的行业创新方案。

(1)紧跟光伏信息化发展前沿水平

(2)面向光伏信息化行业应用的数字化光伏电站

数字化光伏电站,首先是对现有的光伏发电部分进行智能化改造,使传统的逆变器不仅仅是发电部件,而且是一个集电力变换、远程控制、数据采集、在线分析、环境自适应等于一体的智能控制器,成为电站的神经末梢与区域控制的中心;其次,通过对现有RS485等低速传输通道的升级,使整个电站形成融合语音与视频通信、快速灵活部署、免维护的高速互联网络,铺设电站信息流通的高速公路;最后,收集到的电站完整信息统一上传到云端存储,利用大数据分析与挖掘引擎,实现对电站的智能化管理及电站性能的持续优化。

(3)智能光伏电站解决方案

光伏电站解决方案,包括:集电力变换、远程控制、数据采集、在线分析、环境自适应等于一体的智能化改造;升级RS485等低速传输通道,铺设电站信息流通的高速公路;收集电站完整信息,利用大数据分析与挖掘引擎,实现对电站的智能化管理及电站性能的持续优化;实现前后方远程协同运维,降低一线运维人员的技能要求,最大化的复用总部专家资源,实现人员的最优化配置,提高系统的维护效率。

(4)“园区智能微电网关键技术研究与集成示范”课题

该课题主要围绕基于分布式能源的智能微电网的友好接入及与配电网互动运行中的关键问题进行技术攻关,重点针对国内基于分布式光伏发电的智能微电网的应用前景,结合国外类似的工程实践经验,对基于分布式光伏发电的智能微电网的关键技术及系统集成展开深入研究。采用储能缓解分布式光伏发电自身的间歇性和波动性,提高分布式光伏发电的接入能力和并网电能质量,并对分布式光伏/储能的智能微电网系统拓扑结构、控制策略、运行模式、计量及能效管理等方面进行研究,建立分布式用户侧光伏及光伏/储能的微电网系统集成示范平台。

(5)预期建设目标

在光伏行业,尤其是光伏信息化领域,学校优势凸显。近6年,研发了区域建筑光伏发电电站信息化管理系统、光伏电站综合营运管理系统,能量预测对比分析系统、户用光伏器件及管理平台系统,在光伏龙头企业武汉日新科技有限公司进行应用推广。该类项目研发与推广,对保持武汉市在光伏的应用领域特别是建筑光伏大规模商业化的技术优势,推动武汉市光伏产业应用规模的扩大和管理水平的提高,并为湖北光伏产业的发展提供科技支撑和公共服务平台支撑,从而促进了我省产业结构调整、解决环境污染以及进一步提升我省传统支柱产业和发展战略性新兴产业具有十分重要的意义。这些项目研发与推广累计经费达800多万元,高质量论文达30余篇,发明专利2项,实用新型专利10项,软件著作权3项。并和日新公司联合成立了“湖北省光伏技术工程研发中心”。通过项目驱动累计培养研究生50余名,直接参与项目实践本科生达120名,为产教学研起了很的示范作用。