智能交通数据管理技术
发布时间:2017-04-20
单位:许昌学院
1. 技术简介
智能交通系统数据管理技术研究”是科技部“十五”重大科技攻关项目。项目组针对交通管理中心缺乏系统化的 ITS 数据管理体制和方法的问题,开发有效的 ITS 数据管理技术,加强数据资源的共享和交换,实现 ITS 数据的全面管理和整合,满足终端用户的数据需求。
本项目的主要研究内容包括以下四方面:
1)数据质量控制:项目组针对现行数据中存在的问题,研究缺失数据,不准确数据等修正办法,开发了基于线性插值法的 ITS 数据质量控制方法,为数据抽样、集成和压缩等后续工作提供了准确完善的数据。
2)数据集成:信号处理理论中的小波变换等方法运用于交通流数据集成,开发了双侧最优化方法来确定最佳集成度,将 ITS 存档数据转化成为更能够满足给定需求的最佳时间间隔数据。
3)数据存储:开发了基于信号处理技术中小波变换与离散余弦变换技术的 ITS 数据压缩与存储方法,目的是在控制失真度的前提下尽可能多的保存有用信息,提高数据的使用效率和质量。
4)数据库系统开发:开发了分布式动态 ITS 数据系统。通过建立 ITS 中央数据库与终端用户间的接口,实现终端用户对数据的便捷检索和获取。
2. 应用成果
本项目不仅设计与开发了有效的数据采集、整理与集成系统,还采用 C/S 与 B/S 并行的方式对该系统进行网络发布并成功实现数据实时更新。该项目开发的数据质量控制软件、数据集成软件和数据抽样软件已经获得了三项软件著作权,一项国家发明专利。本项目最终实现 ITS 数据的有效采集、处理、存档和发布,为数据用户提供服务,有效的支撑了数据应用方案的研究工作。